22 września 2026 OpenAI obniżyło ceny GPT-6 o 50%, a Anthropic wydał Opus 5.5 tańszy o 40%. Cennik, przeliczenie na zadania w małej firmie i jak wybrać model.
22 września 2026 r. OpenAI wydało GPT-6 Sol (2 dolary za milion tokenów wejścia, 10 za wyjście) i GPT-6 Luna (0,10 i 0,50 dolara), o połowę tańsze od serii GPT-5.6, a Anthropic tego samego dnia pokazał Claude Opus 5.5 (4 i 20 dolarów), który w typowych zadaniach kosztuje o 40% mniej niż Opus 5 i dorównuje flagowemu Fable 5.1. Rzecznik OpenAI potwierdził, że to ceny stałe, nie promocja. To już drugie takie tąpnięcie we wrześniu: na początku miesiąca w jednym tygodniu nowe modele wypuściły Anthropic, OpenAI, Google i Meta, a CNBC nazwała ten stan „zmęczeniem modelami". Poniżej porządkujemy cennik, przeliczamy go na realne zadania w firmie i podpowiadamy, jak wybierać model, żeby nie przepłacać i nie zmieniać go co tydzień.
gpt-6-sol, w ChatGPT dla planów Plus, Pro, Business i Enterprise oraz w Codex.gpt-6-luna, w aplikacji dostępny także w planach Free i Go.| Model | Wejście (USD / 1 mln tokenów) | Wyjście (USD / 1 mln tokenów) | Uwagi |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 0,10 | 0,50 | także w planie Free |
| Gemini 3.8 Flash | 0,75 | 3,75 | cena promocyjna do 31.12.2026 |
| GPT-6 Sol | 2,00 | 10,00 | tyle samo, co Claude Sonnet 5 |
| Claude Opus 5.5 | 4,00 | 20,00 | tryb szybki 8 / 40 |
| GPT-6 Astra | 10,00 | 50,00 | tryb szybki 20 / 100 |
| Claude Fable 5.1 | 10,00 | 50,00 | odczyt z cache 0,25 |
Token to mniej więcej 3-4 znaki tekstu; polski jest „droższy" niż angielski, bo ten sam tekst dzieli się na więcej tokenów. Milion tokenów to w praktyce około 600-700 stron polskiej prozy.
Przykład: firma chce automatycznie streszczać i klasyfikować 1000 e-maili od klientów miesięcznie, każdy po około 500 tokenów, z odpowiedzią po 150 tokenów.
Koszt modelu przestał być argumentem przeciwko automatyzacji w małej firmie. Prawdziwe koszty to dziś integracja (kto to podłączy do poczty i CRM), kontrola jakości odpowiedzi i obowiązki prawne. Jak podejść do automatyzacji bez programisty, opisaliśmy w tekście automatyzacja małej firmy bez kodu.
We wrześniu 2026 r. w ciągu kilku dni wyszły Claude Fable 5.1 i Mythos 5.1 (1 września), Muse Spark 1.3 Mety i Gemini 3.8 Flash (2 września), GPT-6 Astra (3 września), a trzy tygodnie później Sol, Luna i Opus 5.5. CNBC 6 września opisała skutek: firmy nie nadążają z porównywaniem, a arkusz z kosztami dezaktualizuje się, zanim ktoś go dokończy. Zhen Lu z Runpod ujął to wprost: „zmęczenie modelami to realne zjawisko". Rada dla małej firmy jest prosta:
Ceny subskrypcji ChatGPT się nie zmieniły. Obniżka dotyczy API, czyli tego, co płacą firmy budujące własne narzędzia. Użytkownik aplikacji dostaje w zamian lepszy model w tym samym planie - Luna trafiła nawet do planu Free.
Zacznij od środkowej półki (Sol albo Sonnet) i porównaj na własnych przykładach z najtańszą (Luna, Flash). Często okazuje się, że przy dobrze napisanej instrukcji tani model wystarcza do 80% zgłoszeń, a trudne 20% można kierować wyżej.
Według Anthropic w większości zadań daje ten sam poziom przy niższej cenie i większej szybkości. Fable 5.1 zostaje dla najtrudniejszych zadań badawczych i agentowych.
Trend od dwóch lat jest jeden: w dół, przy rosnącej jakości. Dlatego nie warto podpisywać rocznych zobowiązań na konkretny model.
Po 22 września 2026 r. koszt modelu AI przestał być barierą dla małej firmy: tysiąc e-maili miesięcznie da się przetworzyć za kilkanaście groszy. Barierą pozostają integracja, jakość i przepisy - i tu warto włożyć wysiłek, zamiast ścigać cotygodniowe premiery. Narzędzia i automaty, które podłączysz do strony lub sklepu, potrzebują stabilnego zaplecza; jeśli Twoja strona stoi na hostingu WordPress w McProdukt, pomożemy je bezpiecznie spiąć.
Wszystkie poradniki z kategorii: Technologie i cyfrowy świat